[배운내용정리] 1210 자바 국비교육 _ Oracle 시작

2020년 12월 10일 9시 ~ 15시 30분 zoom으로 수업 진행

 

자바 끝나고 데이터베이스 공부 시작~

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Oracle DataBase

 

데이터(Data)

 현실세계에서 단순히 관찰하거나 측정하여 수집한 사실이나 값, 자료라고도 한다.

 

정보(information)

 데이터를 기반으로 의미를 부여한 것

 데이터를 의사 결정에 유용하게 활용할 수 있도록 처리하여 체계적으로 조직한 결과물

 

정보처리(information processing)

 데이터에서  정보를 추출하는 과정 또는 방법

 데이터를 상황에 맞게 분석하거나 해석하여 데이터간의 의미 관계를 파악하는 것

 

데이터베이스(DataBase)

 한 조직에 필요한 정보를 여러 응용 시스템에서 공용할 수 있도록

 논리적으로 연관된 데이터를 모으고 중복되는 데이터를 최소화하여

 구조적으로 통합 / 저장해 놓은 것

 

정의

 1. 운영 데이터(Operational Data) : 조직의 목적을 위해 사용되는 데이터

 2. 공용 데이터(Shared Data) : 공동으로 사용되는 데이터

 3. 통합 데이터(Integrated Data) : 중복 최소화로 중복으로 인한 데이터 불일치 현상 제거

 4. 저장 데이터(Stored Data) : 컴퓨터 저장장치에 저장된 데이터

 

특징

 1. 실시간 접근성(real time accessibillity) : 사용자가 데이터 요청 시 실시간으로 결과를 알려준다

 2. 계속적인 변화(continuos change) : 데이터 값은 시간에 따라 항상 바뀐다

 3. 동시 공유(concurrent sharing) : 서로 다른 업무 또는 여러 사용자에게 동시 공유됨

 4. 내용에 따른 참조(reference by content) : 데이터의 물리적 위치가 아닌 데이터 값에따라 참조

 

DBMS (DataBase Management System)

 데이터베이스에서 데이터 추출 , 조작, 정의, 제어 등을 할 수 있게 해주는 데이터베이스 전용 관리 프로그램

 

DBMS 기능

 데이터 추출 (Retrieval)         : 사용자가 조회하는 데이터 혹은 응용 프로그램의 데이터 추출

                                                데이터를 가져오는 것

 데이터 조작 (Manipulation) : 데이터를 조작하는 소프트웨어가 요청하는 데이터 삽입, 수정, 삭제 를 지원

                                                데이터를 저장하거나 수정 삭제

 데이터 정의 (Definition)       : 데이터의 구조를 정의하고 데이터 구조에 대한 삭제 및 변경 기능 수행

                                                데이터를 집어넣기 위한 공간을 만들거나 삭제

 데이터 제어 (Control)           : 데이터베이스 사용자를 생성하고, 모니터링하며 접근 제어, 백업과 회복,

                                                동시성 제어 등의 기능을 지원한다.

                                                백업, 저장 등 제어기능

 

DBMS 사용 이점

1. 데이터 독립화

데이터와 응용 프로그램을 분리시킴으로써 데이터와 응용 프로그램이 서로 영향을 주는 정도를 줄일 수 있다.

2. 데이터 중복 최소화, 데이터 무결성 보장

 중복되는 데이터를 최소화 시키면 데이터 무결성이 손상될 가능성이 줄어듦

 중복되는 데이터를 최소화 시키면 데이터 저장공간의 낭비를 줄일 수 있다.

3. 데이터 보안 향상

 응용프로그램은 DBMS를 통해 DBMS가 허용하는 데이터에만 접근 가능하다

 권한에 맞게 데이터 접근을 제한하거나 데이터를 암호화시켜 저장 가능하다

4. 관리 편의성 향상

 다양한 방법으로 데이터 백업 가능 , 장애 발생 시 데이터 복구 가능

 

데이터베이스 유형

 

계층형 데이터베이스

 트리 형태의 계층적 구조를 가진 데이터베이스

 최상위 계층의 데이터부터 검색하는 구조

 

 

네트워크형 데이터베이스

 하위 데이터들끼리의 관계까지를 정의할 수 있는 구조

 설계 및 구현이 복잡하고 어렵다

 

 

관계형 데이터베이스

 모든 데이터를 2차원 테이블 형태로 표현

 테이블 사이의 비즈니스적 관계를 도출하는 구조

 데이터의 중복을 최소화 할 수 있으며 업무 변화에 대한 적응력이 우수하다

 

 

객체-관계형 데이터베이스

1. 사용자 정의 타입 지원

 사용자가 임의로 정한 데이터 유형, 기본형을 넘어 다양한 형태의 데이터를 다룰 수 있음

2. 참조(reference)타입 지원

 객체들로 이루어진 객체 테이블의 경우 하나의 레코드가 다른 레코드를 참조할 수 있다

3. 중첩 테이블 지원

 테이블을 구성하는 로우 자체가 또 다른 테이블로 구성되는 테이블을 지원

 조금 더 복잡하고 복합적인 정보 표현 가능

4. 대단위 객체의 저장 및 추출 가능

 이미지, 오디오, 비디오 등 저장하기 위한 대단위 객체 지원

5. 객체 간의 상속관계 지원

 오라클의 경우 OBJECT 타입을 지원함으로써 상속 기능을 구현하고 있다

 

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--1210
-- 한줄 주석
/* 여러줄
   주석
*/
-- 현재 계정이 가진 모든 테이블 정보 출력하기
select * from TABS;

-- 특정 테이블 정보 확인하기
SELECT * from JOB;
SELECT * from DEPARTMENT;
SELECT * from EMPLOYEE;